Che cos'è anomaly-detector?
Rileva anomalie nei dati utilizzando metodi statistici e ML. Punteggio Z, IQR, foresta di isolamento e anomalie delle serie temporali. Fonte: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Rileva anomalie nei dati utilizzando metodi statistici e ML. Punteggio Z, IQR, foresta di isolamento e anomalie delle serie temporali.
Installa rapidamente la skill AI anomaly-detector nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Goal: Provide production-ready anomaly detection functions for various data types.
| Z-Score | Normal distributions | Sensitive to outliers | | IQR | Skewed distributions | Less sensitive overall | | Modified Z-Score | Robust detection | Slower computation | | Isolation Forest | High-dimensional data | Requires tuning | | LOF | Local density anomalies | Computationally expensive |
| Rolling | Time-series with trends | Window size sensitive | | STL | Seasonal time-series | Requires known period |
Rileva anomalie nei dati utilizzando metodi statistici e ML. Punteggio Z, IQR, foresta di isolamento e anomalie delle serie temporali. Fonte: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detectorBrowse more skills from majesticlabs-dev/majestic-marketplace
Rileva anomalie nei dati utilizzando metodi statistici e ML. Punteggio Z, IQR, foresta di isolamento e anomalie delle serie temporali. Fonte: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace