¿Qué es anomaly-detector?
Detectar anomalías en los datos mediante métodos estadísticos y de ML. Puntuación Z, IQR, Isolation Forest y anomalías de series temporales. Fuente: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Detectar anomalías en los datos mediante métodos estadísticos y de ML. Puntuación Z, IQR, Isolation Forest y anomalías de series temporales.
Instala rápidamente el skill de IA anomaly-detector en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Goal: Provide production-ready anomaly detection functions for various data types.
| Z-Score | Normal distributions | Sensitive to outliers | | IQR | Skewed distributions | Less sensitive overall | | Modified Z-Score | Robust detection | Slower computation | | Isolation Forest | High-dimensional data | Requires tuning | | LOF | Local density anomalies | Computationally expensive |
| Rolling | Time-series with trends | Window size sensitive | | STL | Seasonal time-series | Requires known period |
Detectar anomalías en los datos mediante métodos estadísticos y de ML. Puntuación Z, IQR, Isolation Forest y anomalías de series temporales. Fuente: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detectorBrowse more skills from majesticlabs-dev/majestic-marketplace
Detectar anomalías en los datos mediante métodos estadísticos y de ML. Puntuación Z, IQR, Isolation Forest y anomalías de series temporales. Fuente: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
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