anomaly-detector이란?
통계 및 ML 방법을 사용하여 데이터의 이상 징후를 감지합니다. Z-점수, IQR, Isolation Forest 및 시계열 이상. 출처: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
·anomaly-detector
{}
anomaly-detector
✓majesticlabs-dev/majestic-marketplaceGitHub: majesticlabs-dev/majestic-marketplace출처: majesticlabs-dev/majestic-marketplace
통계 및 ML 방법을 사용하여 데이터의 이상 징후를 감지합니다. Z-점수, IQR, Isolation Forest 및 시계열 이상.
anomaly-detector 설치 방법
명령줄에서 anomaly-detector AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
SKILL.md
원본 보기Goal: Provide production-ready anomaly detection functions for various data types.
| Z-Score | Normal distributions | Sensitive to outliers | | IQR | Skewed distributions | Less sensitive overall | | Modified Z-Score | Robust detection | Slower computation | | Isolation Forest | High-dimensional data | Requires tuning | | LOF | Local density anomalies | Computationally expensive |
| Rolling | Time-series with trends | Window size sensitive | | STL | Seasonal time-series | Requires known period |
통계 및 ML 방법을 사용하여 데이터의 이상 징후를 감지합니다. Z-점수, IQR, Isolation Forest 및 시계열 이상. 출처: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-23
- 업데이트
- 2026-03-10
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빠른 답변
anomaly-detector 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-23