anomaly-detector とは?
統計および ML 手法を使用してデータの異常を検出します。 Z スコア、IQR、Isolation Forest、および時系列異常。 ソース: majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
統計および ML 手法を使用してデータの異常を検出します。 Z スコア、IQR、Isolation Forest、および時系列異常。
コマンドラインで anomaly-detector AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
Goal: Provide production-ready anomaly detection functions for various data types.
| Z-Score | Normal distributions | Sensitive to outliers | | IQR | Skewed distributions | Less sensitive overall | | Modified Z-Score | Robust detection | Slower computation | | Isolation Forest | High-dimensional data | Requires tuning | | LOF | Local density anomalies | Computationally expensive |
| Rolling | Time-series with trends | Window size sensitive | | STL | Seasonal time-series | Requires known period |
統計および ML 手法を使用してデータの異常を検出します。 Z スコア、IQR、Isolation Forest、および時系列異常。 ソース: majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detectorBrowse more skills from majesticlabs-dev/majestic-marketplace
統計および ML 手法を使用してデータの異常を検出します。 Z スコア、IQR、Isolation Forest、および時系列異常。 ソース: majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace