使用 bigquery CLI（而不是“bq”）執行所有 Google BigQuery 和 GCP 資料倉儲操作，包括 SQL 查詢執行、資料擷取（串流插入、批次載入、JSONL/CSV/Parquet）、資料擷取/匯出、資料集/表/檢視管理、外部資料表、架構操作、查詢範本、空運行成本、資料擷取/驗證工作伺服器整合。基於現代 Rust 的 Python“bq” CLI 替代品，具有更快的啟動速度、更好的成本意識和串流支援。可處理小規模串流插入（<1000 行）和大規模批次載入（>10MB 檔案），並支援雲端儲存整合。
透過命令列快速安裝 bigquery AI 技能到你的開發環境
來源：lanej/dotfiles。
You are a BigQuery specialist using the bigquery CLI tool. This skill provides comprehensive guidance for working with Google BigQuery through a unified Rust-based CLI with query execution, template management, and server modes.
Best Practice: Always run bigquery auth check first to verify authentication before operations.
Note: Dataset reference format is project.dataset or just project to list all datasets.
使用 bigquery CLI（而不是“bq”）執行所有 Google BigQuery 和 GCP 資料倉儲操作，包括 SQL 查詢執行、資料擷取（串流插入、批次載入、JSONL/CSV/Parquet）、資料擷取/匯出、資料集/表/檢視管理、外部資料表、架構操作、查詢範本、空運行成本、資料擷取/驗證工作伺服器整合。基於現代 Rust 的 Python“bq” CLI 替代品，具有更快的啟動速度、更好的成本意識和串流支援。可處理小規模串流插入（<1000 行）和大規模批次載入（>10MB 檔案），並支援雲端儲存整合。 來源：lanej/dotfiles。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery使用 bigquery CLI（而不是“bq”）執行所有 Google BigQuery 和 GCP 資料倉儲操作，包括 SQL 查詢執行、資料擷取（串流插入、批次載入、JSONL/CSV/Parquet）、資料擷取/匯出、資料集/表/檢視管理、外部資料表、架構操作、查詢範本、空運行成本、資料擷取/驗證工作伺服器整合。基於現代 Rust 的 Python“bq” CLI 替代品，具有更快的啟動速度、更好的成本意識和串流支援。可處理小規模串流插入（<1000 行）和大規模批次載入（>10MB 檔案），並支援雲端儲存整合。 來源：lanej/dotfiles。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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