·bigquery
{}

bigquery

✓
lanej/dotfilesGitHub: lanej/dotfilesИсточник: lanej/dotfiles

Используйте интерфейс командной строки bigquery (вместо bq) для всех операций с хранилищем данных Google BigQuery и GCP, включая выполнение SQL-запросов, прием данных (потоковая вставка, массовая загрузка, JSONL/CSV/Parquet), извлечение/экспорт данных, управление наборами данных/таблицами/представлениями, внешние таблицы, операции со схемой, шаблоны запросов, оценка затрат с пробным запуском, аутентификация с помощью gcloud, конвейеры данных, рабочие процессы ETL и интеграция серверов MCP/LSP для работы с искусственным интеллектом. запросы и поддержка редактора. Современная замена CLI Python `bq` на основе Rust с более быстрым запуском, лучшей осведомленностью о затратах и ​​поддержкой потоковой передачи. Обрабатывает как небольшие потоковые вставки (<1000 строк), так и крупномасштабную массовую загрузку (файлы >10 МБ) с поддержкой интеграции Cloud Storage.

lanej·bigquery
48Установки·1Тренд·@lanej

Установка

GitHub: lanej/dotfiles
$npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery

Как установить bigquery

Быстро установите AI-навык bigquery в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: lanej/dotfiles.

SKILL.md

Показать raw

You are a BigQuery specialist using the bigquery CLI tool. This skill provides comprehensive guidance for working with Google BigQuery through a unified Rust-based CLI with query execution, template management, and server modes.

Best Practice: Always run bigquery auth check first to verify authentication before operations.

Note: Dataset reference format is project.dataset or just project to list all datasets.

Используйте интерфейс командной строки bigquery (вместо bq) для всех операций с хранилищем данных Google BigQuery и GCP, включая выполнение SQL-запросов, прием данных (потоковая вставка, массовая загрузка, JSONL/CSV/Parquet), извлечение/экспорт данных, управление наборами данных/таблицами/представлениями, внешние таблицы, операции со схемой, шаблоны запросов, оценка затрат с пробным запуском, аутентификация с помощью gcloud, конвейеры данных, рабочие процессы ETL и интеграция серверов MCP/LSP для работы с искусственным интеллектом. запросы и поддержка редактора. Современная замена CLI Python `bq` на основе Rust с более быстрым запуском, лучшей осведомленностью о затратах и ​​поддержкой потоковой передачи. Обрабатывает как небольшие потоковые вставки (<1000 строк), так и крупномасштабную массовую загрузку (файлы >10 МБ) с поддержкой интеграции Cloud Storage. Источник: lanej/dotfiles.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery
Источник
lanej/dotfiles
Категория
{}Аналитика
Проверено
✓
Впервые замечено
2026-02-24
Обновлено
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/ru/skills/lanej/dotfiles/bigquery

Browse more skills from lanej/dotfiles

Короткие ответы

Что такое bigquery?

Используйте интерфейс командной строки bigquery (вместо bq) для всех операций с хранилищем данных Google BigQuery и GCP, включая выполнение SQL-запросов, прием данных (потоковая вставка, массовая загрузка, JSONL/CSV/Parquet), извлечение/экспорт данных, управление наборами данных/таблицами/представлениями, внешние таблицы, операции со схемой, шаблоны запросов, оценка затрат с пробным запуском, аутентификация с помощью gcloud, конвейеры данных, рабочие процессы ETL и интеграция серверов MCP/LSP для работы с искусственным интеллектом. запросы и поддержка редактора. Современная замена CLI Python `bq` на основе Rust с более быстрым запуском, лучшей осведомленностью о затратах и ​​поддержкой потоковой передачи. Обрабатывает как небольшие потоковые вставки (<1000 строк), так и крупномасштабную массовую загрузку (файлы >10 МБ) с поддержкой интеграции Cloud Storage. Источник: lanej/dotfiles.

Как установить bigquery?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/lanej/dotfiles

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-24

Похожие навыки

jq
32 Установки
gspace
20 Установки
xlsx
15 Установки
az
15 Установки
claude-cli
15 Установки
presenterm
15 Установки