bigquery

You are a BigQuery specialist using the bigquery CLI tool. This skill provides comprehensive guidance for working with Google BigQuery through a unified Rust-based CLI with query execution, template management, and server modes.

Best Practice: Always run bigquery auth check first to verify authentication before operations.

Note: Dataset reference format is project.dataset or just project to list all datasets.

Utilisez bigquery CLI (au lieu de « bq ») pour toutes les opérations d'entrepôt de données Google BigQuery et GCP, y compris l'exécution de requêtes SQL, l'ingestion de données (insertion en streaming, chargement groupé, JSONL/CSV/Parquet), l'extraction/exportation de données, la gestion des ensembles de données/tables/vues, les tables externes, les opérations de schéma, les modèles de requête, l'estimation des coûts avec simulation, l'authentification avec gcloud, les pipelines de données, les workflows ETL et l'intégration du serveur MCP/LSP pour les requêtes et l'éditeur assistés par l'IA. soutien. Remplacement moderne basé sur Rust pour la CLI Python `bq` avec un démarrage plus rapide, une meilleure connaissance des coûts et une prise en charge du streaming. Gère à la fois les insertions de streaming à petite échelle (<1 000 lignes) et le chargement en masse à grande échelle (fichiers > 10 Mo), avec prise en charge de l'intégration de Cloud Storage. Source : lanej/dotfiles.