SQL クエリの実行、データ取り込み (ストリーミング挿入、一括読み込み、JSONL/CSV/Parquet)、データ抽出/エクスポート、データセット/テーブル/ビュー管理、外部テーブル、スキーマ操作、クエリ テンプレート、ドライランによるコスト見積もり、gcloud による認証、データ パイプライン、ETL ワークフロー、MCP/LSP サーバー統合を含む、すべての Google BigQuery および GCP データ ウェアハウス オペレーションに (「bq」 の代わりに) bigquery CLI を使用します。 AI 支援のクエリとエディタのサポート。 Python `bq` CLI の最新の Rust ベースの代替品で、起動の高速化、コスト意識の向上、ストリーミングのサポートが特徴です。 Cloud Storage 統合のサポートにより、小規模のストリーミング挿入 (<1000 行) と大規模な一括読み込み (>10MB ファイル) の両方を処理します。
コマンドラインで bigquery AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: lanej/dotfiles。
You are a BigQuery specialist using the bigquery CLI tool. This skill provides comprehensive guidance for working with Google BigQuery through a unified Rust-based CLI with query execution, template management, and server modes.
Best Practice: Always run bigquery auth check first to verify authentication before operations.
Note: Dataset reference format is project.dataset or just project to list all datasets.
SQL クエリの実行、データ取り込み (ストリーミング挿入、一括読み込み、JSONL/CSV/Parquet)、データ抽出/エクスポート、データセット/テーブル/ビュー管理、外部テーブル、スキーマ操作、クエリ テンプレート、ドライランによるコスト見積もり、gcloud による認証、データ パイプライン、ETL ワークフロー、MCP/LSP サーバー統合を含む、すべての Google BigQuery および GCP データ ウェアハウス オペレーションに (「bq」 の代わりに) bigquery CLI を使用します。 AI 支援のクエリとエディタのサポート。 Python `bq` CLI の最新の Rust ベースの代替品で、起動の高速化、コスト意識の向上、ストリーミングのサポートが特徴です。 Cloud Storage 統合のサポートにより、小規模のストリーミング挿入 (<1000 行) と大規模な一括読み込み (>10MB ファイル) の両方を処理します。 ソース: lanej/dotfiles。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquerySQL クエリの実行、データ取り込み (ストリーミング挿入、一括読み込み、JSONL/CSV/Parquet)、データ抽出/エクスポート、データセット/テーブル/ビュー管理、外部テーブル、スキーマ操作、クエリ テンプレート、ドライランによるコスト見積もり、gcloud による認証、データ パイプライン、ETL ワークフロー、MCP/LSP サーバー統合を含む、すべての Google BigQuery および GCP データ ウェアハウス オペレーションに (「bq」 の代わりに) bigquery CLI を使用します。 AI 支援のクエリとエディタのサポート。 Python `bq` CLI の最新の Rust ベースの代替品で、起動の高速化、コスト意識の向上、ストリーミングのサポートが特徴です。 Cloud Storage 統合のサポートにより、小規模のストリーミング挿入 (<1000 行) と大規模な一括読み込み (>10MB ファイル) の両方を処理します。 ソース: lanej/dotfiles。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/lanej/dotfiles