·bigquery
{}

bigquery

SQL 쿼리 실행, 데이터 수집(스트리밍 삽입, 대량 로드, JSONL/CSV/Parquet), 데이터 추출/내보내기, 데이터세트/테이블/뷰 관리, 외부 테이블, 스키마 작업, 쿼리 템플릿, 테스트 실행을 통한 비용 추정, gcloud 인증, 데이터 파이프라인, ETL 워크플로, AI 지원 쿼리를 위한 MCP/LSP 서버 통합 등 모든 Google BigQuery 및 GCP 데이터 웨어하우스 작업에 'bq' 대신 BigQuery CLI를 사용합니다. 편집자 지원. 더 빠른 시작, 더 나은 비용 인식 및 스트리밍 지원을 갖춘 Python `bq` CLI를 최신 Rust 기반으로 대체합니다. Cloud Storage 통합을 지원하여 소규모 스트리밍 삽입(<1000행)과 대규모 대량 로드(>10MB 파일)를 모두 처리합니다.

48설치·1트렌드·@lanej

설치

$npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery

bigquery 설치 방법

명령줄에서 bigquery AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: lanej/dotfiles.

You are a BigQuery specialist using the bigquery CLI tool. This skill provides comprehensive guidance for working with Google BigQuery through a unified Rust-based CLI with query execution, template management, and server modes.

Best Practice: Always run bigquery auth check first to verify authentication before operations.

Note: Dataset reference format is project.dataset or just project to list all datasets.

SQL 쿼리 실행, 데이터 수집(스트리밍 삽입, 대량 로드, JSONL/CSV/Parquet), 데이터 추출/내보내기, 데이터세트/테이블/뷰 관리, 외부 테이블, 스키마 작업, 쿼리 템플릿, 테스트 실행을 통한 비용 추정, gcloud 인증, 데이터 파이프라인, ETL 워크플로, AI 지원 쿼리를 위한 MCP/LSP 서버 통합 등 모든 Google BigQuery 및 GCP 데이터 웨어하우스 작업에 'bq' 대신 BigQuery CLI를 사용합니다. 편집자 지원. 더 빠른 시작, 더 나은 비용 인식 및 스트리밍 지원을 갖춘 Python `bq` CLI를 최신 Rust 기반으로 대체합니다. Cloud Storage 통합을 지원하여 소규모 스트리밍 삽입(<1000행)과 대규모 대량 로드(>10MB 파일)를 모두 처리합니다. 출처: lanej/dotfiles.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-02-24
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

bigquery이란?

SQL 쿼리 실행, 데이터 수집(스트리밍 삽입, 대량 로드, JSONL/CSV/Parquet), 데이터 추출/내보내기, 데이터세트/테이블/뷰 관리, 외부 테이블, 스키마 작업, 쿼리 템플릿, 테스트 실행을 통한 비용 추정, gcloud 인증, 데이터 파이프라인, ETL 워크플로, AI 지원 쿼리를 위한 MCP/LSP 서버 통합 등 모든 Google BigQuery 및 GCP 데이터 웨어하우스 작업에 'bq' 대신 BigQuery CLI를 사용합니다. 편집자 지원. 더 빠른 시작, 더 나은 비용 인식 및 스트리밍 지원을 갖춘 Python `bq` CLI를 최신 Rust 기반으로 대체합니다. Cloud Storage 통합을 지원하여 소규모 스트리밍 삽입(<1000행)과 대규모 대량 로드(>10MB 파일)를 모두 처리합니다. 출처: lanej/dotfiles.

bigquery 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/lanej/dotfiles

상세

카테고리
{}데이터 분석
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-24