·bigquery

استخدم BigQuery CLI (بدلاً من `bq`) لجميع عمليات مستودع بيانات Google BigQuery وGCP بما في ذلك تنفيذ استعلام SQL، واستيعاب البيانات (إدراج البث، والتحميل المجمع، JSONL/CSV/Parquet)، واستخراج/تصدير البيانات، وإدارة مجموعة البيانات/الجدول/العرض، والجداول الخارجية، وعمليات المخطط، وقوالب الاستعلام، وتقدير التكلفة مع التشغيل الجاف، والمصادقة مع gcloud، وخطوط أنابيب البيانات، وسير عمل ETL، وخادم MCP/LSP التكامل للاستعلام بمساعدة الذكاء الاصطناعي ودعم المحرر. بديل حديث قائم على Rust لـ Python `bq` CLI مع بدء تشغيل أسرع ووعي أفضل بالتكلفة ودعم البث. يتعامل مع كل من إدخالات البث صغيرة الحجم (<1000 صف) والتحميل المجمع واسع النطاق (> ملفات بحجم 10 ميجابايت)، مع دعم تكامل التخزين السحابي.

48التثبيتات·1الرائج·@lanej

التثبيت

$npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery

كيفية تثبيت bigquery

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي bigquery بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: lanej/dotfiles.

You are a BigQuery specialist using the bigquery CLI tool. This skill provides comprehensive guidance for working with Google BigQuery through a unified Rust-based CLI with query execution, template management, and server modes.

Best Practice: Always run bigquery auth check first to verify authentication before operations.

Note: Dataset reference format is project.dataset or just project to list all datasets.

استخدم BigQuery CLI (بدلاً من `bq`) لجميع عمليات مستودع بيانات Google BigQuery وGCP بما في ذلك تنفيذ استعلام SQL، واستيعاب البيانات (إدراج البث، والتحميل المجمع، JSONL/CSV/Parquet)، واستخراج/تصدير البيانات، وإدارة مجموعة البيانات/الجدول/العرض، والجداول الخارجية، وعمليات المخطط، وقوالب الاستعلام، وتقدير التكلفة مع التشغيل الجاف، والمصادقة مع gcloud، وخطوط أنابيب البيانات، وسير عمل ETL، وخادم MCP/LSP التكامل للاستعلام بمساعدة الذكاء الاصطناعي ودعم المحرر. بديل حديث قائم على Rust لـ Python `bq` CLI مع بدء تشغيل أسرع ووعي أفضل بالتكلفة ودعم البث. يتعامل مع كل من إدخالات البث صغيرة الحجم (<1000 صف) والتحميل المجمع واسع النطاق (> ملفات بحجم 10 ميجابايت)، مع دعم تكامل التخزين السحابي. المصدر: lanej/dotfiles.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery
المصدر
lanej/dotfiles
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-24
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from lanej/dotfiles

إجابات سريعة

ما هي bigquery؟

استخدم BigQuery CLI (بدلاً من `bq`) لجميع عمليات مستودع بيانات Google BigQuery وGCP بما في ذلك تنفيذ استعلام SQL، واستيعاب البيانات (إدراج البث، والتحميل المجمع، JSONL/CSV/Parquet)، واستخراج/تصدير البيانات، وإدارة مجموعة البيانات/الجدول/العرض، والجداول الخارجية، وعمليات المخطط، وقوالب الاستعلام، وتقدير التكلفة مع التشغيل الجاف، والمصادقة مع gcloud، وخطوط أنابيب البيانات، وسير عمل ETL، وخادم MCP/LSP التكامل للاستعلام بمساعدة الذكاء الاصطناعي ودعم المحرر. بديل حديث قائم على Rust لـ Python `bq` CLI مع بدء تشغيل أسرع ووعي أفضل بالتكلفة ودعم البث. يتعامل مع كل من إدخالات البث صغيرة الحجم (<1000 صف) والتحميل المجمع واسع النطاق (> ملفات بحجم 10 ميجابايت)، مع دعم تكامل التخزين السحابي. المصدر: lanej/dotfiles.

كيف أثبّت bigquery؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lanej/dotfiles --skill bigquery بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/lanej/dotfiles

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-24