什麼是 academic-deep-research?
透明、嚴謹的研究和完整的方法論—不是黑盒 API 包裝器。透過每個主題的強制 2 週期研究、APA 第七次引用、證據層次結構和 3 個使用者檢查點進行詳盡的調查。使用本機 OpenClaw 工具(web_search、web_fetch、sessions_spawn)實現獨立。用於文獻綜述、競爭情報或任何需要學術嚴謹性和可重複性的研究。 來源:kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill。
透明、嚴謹的研究和完整的方法論—不是黑盒 API 包裝器。透過每個主題的強制 2 週期研究、APA 第七次引用、證據層次結構和 3 個使用者檢查點進行詳盡的調查。使用本機 OpenClaw 工具(web_search、web_fetch、sessions_spawn)實現獨立。用於文獻綜述、競爭情報或任何需要學術嚴謹性和可重複性的研究。
透過命令列快速安裝 academic-deep-research AI 技能到你的開發環境
來源:kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill。
透明、嚴謹的研究和完整的方法論—不是黑盒 API 包裝器。透過每個主題的強制 2 週期研究、APA 第七次引用、證據層次結構和 3 個使用者檢查點進行詳盡的調查。使用本機 OpenClaw 工具(web_search、web_fetch、sessions_spawn)實現獨立。用於文獻綜述、競爭情報或任何需要學術嚴謹性和可重複性的研究。 來源:kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
安全認證,程式碼可靠安全 一鍵安裝,設定簡單 相容 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等工具
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-researchBrowse more skills from kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill
透明、嚴謹的研究和完整的方法論—不是黑盒 API 包裝器。透過每個主題的強制 2 週期研究、APA 第七次引用、證據層次結構和 3 個使用者檢查點進行詳盡的調查。使用本機 OpenClaw 工具(web_search、web_fetch、sessions_spawn)實現獨立。用於文獻綜述、競爭情報或任何需要學術嚴謹性和可重複性的研究。 來源:kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill。
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https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill