·academic-deep-research
</>

academic-deep-research

بحث شفاف ودقيق بمنهجية كاملة - وليس غلاف واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاص بالصندوق الأسود. يجري تحقيقًا شاملاً من خلال بحث إلزامي في دورتين لكل موضوع، واستشهادات APA السابعة، والتسلسل الهرمي للأدلة، و3 نقاط تفتيش للمستخدم. مكتفية ذاتيًا باستخدام أدوات OpenClaw الأصلية (web_search، web_fetch، session_spawn). يُستخدم لمراجعة الأدبيات أو الذكاء التنافسي أو أي بحث يتطلب الدقة الأكاديمية وقابلية التكرار.

63التثبيتات·24الرائج·@kesslerio

التثبيت

$npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research

كيفية تثبيت academic-deep-research

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي academic-deep-research بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill.

بحث شفاف ودقيق بمنهجية كاملة - وليس غلاف واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاص بالصندوق الأسود. يجري تحقيقًا شاملاً من خلال بحث إلزامي في دورتين لكل موضوع، واستشهادات APA السابعة، والتسلسل الهرمي للأدلة، و3 نقاط تفتيش للمستخدم. مكتفية ذاتيًا باستخدام أدوات OpenClaw الأصلية (web_search، web_fetch، session_spawn). يُستخدم لمراجعة الأدبيات أو الذكاء التنافسي أو أي بحث يتطلب الدقة الأكاديمية وقابلية التكرار. المصدر: kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

معتمدة أمنيا لكود موثوق وآمن تثبيت بنقرة واحدة مع إعداد مبسّط متوافقة مع Claude Code وCursor وOpenClaw والمزيد

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-25
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill

إجابات سريعة

ما هي academic-deep-research؟

بحث شفاف ودقيق بمنهجية كاملة - وليس غلاف واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاص بالصندوق الأسود. يجري تحقيقًا شاملاً من خلال بحث إلزامي في دورتين لكل موضوع، واستشهادات APA السابعة، والتسلسل الهرمي للأدلة، و3 نقاط تفتيش للمستخدم. مكتفية ذاتيًا باستخدام أدوات OpenClaw الأصلية (web_search، web_fetch، session_spawn). يُستخدم لمراجعة الأدبيات أو الذكاء التنافسي أو أي بحث يتطلب الدقة الأكاديمية وقابلية التكرار. المصدر: kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill.

كيف أثبّت academic-deep-research؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-25

مهارات ذات صلة

لا يوجد