블랙박스 API 래퍼가 아닌 전체 방법론을 사용한 투명하고 엄격한 연구입니다. 주제별 의무 2주기 연구, APA 7차 인용, 증거 계층 구조, 3개의 사용자 체크포인트를 통해 철저한 조사를 수행합니다. 기본 OpenClaw 도구(web_search, web_fetch, session_spawn)를 사용하여 독립적입니다. 문헌 검토, 경쟁 정보 또는 학문적 엄격함과 재현성이 필요한 모든 연구에 사용됩니다.
명령줄에서 academic-deep-research AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill.
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터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
보안 인증 완료, 신뢰할 수 있는 코드 원클릭 설치, 간편한 설정 Claude Code, Cursor, OpenClaw 등 지원
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npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-researchBrowse more skills from kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill
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