academic-deep-research

Transparente, gründliche Forschung mit umfassender Methodik – kein Black-Box-API-Wrapper. Führt umfassende Untersuchungen durch vorgeschriebene 2-Zyklen-Recherche pro Thema, 7. APA-Zitate, Beweishierarchie und 3 Benutzerkontrollpunkte durch. Eigenständig mit nativen OpenClaw-Tools (web_search, web_fetch, session_spawn). Zur Verwendung für Literaturrecherchen, Wettbewerbsanalysen oder andere Forschungsarbeiten, die akademische Genauigkeit und Reproduzierbarkeit erfordern. Quelle: kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Sicherheitszertifiziert für sicheren, zuverlässigen Code Ein-Klick-Installation und vereinfachte Einrichtung Kompatibel mit Claude Code, Cursor, OpenClaw und mehr