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academic-deep-research

Recherche transparente et rigoureuse avec une méthodologie complète – pas un wrapper API boîte noire. Mene une enquête exhaustive grâce à une recherche obligatoire en 2 cycles par thème, des 7èmes citations de l'APA, une hiérarchie des preuves et 3 points de contrôle des utilisateurs. Autonome grâce aux outils natifs OpenClaw (web_search, web_fetch, sessions_spawn). À utiliser pour les revues de littérature, la veille concurrentielle ou toute recherche nécessitant rigueur académique et reproductibilité.

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Installation

$npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research

Comment installer academic-deep-research

Installez rapidement le skill IA academic-deep-research dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill.

Recherche transparente et rigoureuse avec une méthodologie complète – pas un wrapper API boîte noire. Mene une enquête exhaustive grâce à une recherche obligatoire en 2 cycles par thème, des 7èmes citations de l'APA, une hiérarchie des preuves et 3 points de contrôle des utilisateurs. Autonome grâce aux outils natifs OpenClaw (web_search, web_fetch, sessions_spawn). À utiliser pour les revues de littérature, la veille concurrentielle ou toute recherche nécessitant rigueur académique et reproductibilité. Source : kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que academic-deep-research ?

Recherche transparente et rigoureuse avec une méthodologie complète – pas un wrapper API boîte noire. Mene une enquête exhaustive grâce à une recherche obligatoire en 2 cycles par thème, des 7èmes citations de l'APA, une hiérarchie des preuves et 3 points de contrôle des utilisateurs. Autonome grâce aux outils natifs OpenClaw (web_search, web_fetch, sessions_spawn). À utiliser pour les revues de littérature, la veille concurrentielle ou toute recherche nécessitant rigueur académique et reproductibilité. Source : kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill.

Comment installer academic-deep-research ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-25

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