academic-deep-research

Ricerca trasparente e rigorosa con metodologia completa, non un wrapper API black-box. Conduce un'indagine esaustiva attraverso una ricerca obbligatoria in 2 cicli per tema, le settime citazioni APA, la gerarchia delle prove e 3 punti di controllo degli utenti. Autonomo utilizzando strumenti OpenClaw nativi (web_search, web_fetch, sessions_spawn). Utilizzare per revisioni della letteratura, intelligence competitiva o qualsiasi ricerca che richieda rigore accademico e riproducibilità. Fonte: kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill.

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri