什麼是 session-reflection？
結構化會話分析和系統提示細化。分析使用者乾預，對流程差距進行分類，產生特定於專案的系統提示，並維護崩潰復原的工作狀態。在里程碑、重複更正、會話重新啟動後或根據使用者請求啟動。 來源：jwilger/agent-skills。
·session-reflection
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session-reflection
✓結構化會話分析和系統提示細化。分析使用者乾預，對流程差距進行分類，產生特定於專案的系統提示，並維護崩潰復原的工作狀態。在里程碑、重複更正、會話重新啟動後或根據使用者請求啟動。
如何安裝 session-reflection
透過命令列快速安裝 session-reflection AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill session-reflection
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：jwilger/agent-skills。
SKILL.md
查看原文Value: Feedback -- every user intervention is a signal that the system prompt is incomplete. Turning corrections into durable instructions creates compound improvement across sessions.
Teaches agents to analyze session history for recurring corrections, generate project-specific system prompts that prevent known failure modes, and maintain working state that survives context compaction and crashes. Transforms reactive corrections into proactive prevention.
Reflect after: milestones (PR merged, feature complete), 3+ repeated corrections from the user, session restart or crash recovery, every 5 completed tasks, and on explicit user request. Do not wait for a "good time" -- reflect when triggered.
結構化會話分析和系統提示細化。分析使用者乾預，對流程差距進行分類，產生特定於專案的系統提示，並維護崩潰復原的工作狀態。在里程碑、重複更正、會話重新啟動後或根據使用者請求啟動。 來源：jwilger/agent-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill session-reflection- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-26
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 session-reflection？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill session-reflection 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/jwilger/agent-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-26