什麼是 memory-protocol?
基於文件的知識持久化模式:何時儲存發現、何時回憶過去的解決方案以及如何組織專案記憶體。在開始任務、遇到錯誤、做出決定或會話之間可能遺失上下文時啟動。 來源:jwilger/agent-skills。
基於文件的知識持久化模式:何時儲存發現、何時回憶過去的解決方案以及如何組織專案記憶體。在開始任務、遇到錯誤、做出決定或會話之間可能遺失上下文時啟動。
透過命令列快速安裝 memory-protocol AI 技能到你的開發環境
來源:jwilger/agent-skills。
Value: Feedback -- accumulated knowledge creates compound feedback loops across sessions. What you learn today should accelerate tomorrow's work.
Teaches the agent to systematically store and recall project knowledge using file-based persistent memory. Solves the problem of context loss between sessions, repeated debugging of known issues, and rediscovery of established conventions.
Before starting any non-trivial task, search memory for relevant past work. Before debugging any error, search for that error message. Before making design decisions, search for past decisions on the same topic.
基於文件的知識持久化模式:何時儲存發現、何時回憶過去的解決方案以及如何組織專案記憶體。在開始任務、遇到錯誤、做出決定或會話之間可能遺失上下文時啟動。 來源:jwilger/agent-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill memory-protocol基於文件的知識持久化模式:何時儲存發現、何時回憶過去的解決方案以及如何組織專案記憶體。在開始任務、遇到錯誤、做出決定或會話之間可能遺失上下文時啟動。 來源:jwilger/agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill memory-protocol 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/jwilger/agent-skills