什么是 memory-protocol?
基于文件的知识持久化模式:何时存储发现、何时回忆过去的解决方案以及如何组织项目内存。在开始任务、遇到错误、做出决定或会话之间可能丢失上下文时激活。 来源:jwilger/agent-skills。
基于文件的知识持久化模式:何时存储发现、何时回忆过去的解决方案以及如何组织项目内存。在开始任务、遇到错误、做出决定或会话之间可能丢失上下文时激活。
通过命令行快速安装 memory-protocol AI 技能到你的开发环境
来源:jwilger/agent-skills。
Value: Feedback -- accumulated knowledge creates compound feedback loops across sessions. What you learn today should accelerate tomorrow's work.
Teaches the agent to systematically store and recall project knowledge using file-based persistent memory. Solves the problem of context loss between sessions, repeated debugging of known issues, and rediscovery of established conventions.
Before starting any non-trivial task, search memory for relevant past work. Before debugging any error, search for that error message. Before making design decisions, search for past decisions on the same topic.
基于文件的知识持久化模式:何时存储发现、何时回忆过去的解决方案以及如何组织项目内存。在开始任务、遇到错误、做出决定或会话之间可能丢失上下文时激活。 来源:jwilger/agent-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill memory-protocol基于文件的知识持久化模式:何时存储发现、何时回忆过去的解决方案以及如何组织项目内存。在开始任务、遇到错误、做出决定或会话之间可能丢失上下文时激活。 来源:jwilger/agent-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill memory-protocol 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/jwilger/agent-skills