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领域建模原则:解析而不验证、使无效状态不可表示、原始痴迷检测、语义类型和领域否决权。在设计类型、审查代码的域完整性或在 TDD 周期中需要域审查时激活。

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安装

$npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill domain-modeling

如何安装 domain-modeling

通过命令行快速安装 domain-modeling AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill domain-modeling
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:jwilger/agent-skills。

SKILL.md

查看原文

Value: Communication -- domain types make code speak the language of the business. They turn implicit knowledge into explicit, compiler-verified contracts that humans and AI can reason about.

Teaches how to build rich domain models that prevent bugs at compile time rather than catching them at runtime. Covers primitive obsession detection, parse-don't-validate, making invalid states unrepresentable, and semantic type design. Independently useful for any code review or design task, and

provides the principles that domain review checks for in the TDD cycle.

领域建模原则:解析而不验证、使无效状态不可表示、原始痴迷检测、语义类型和领域否决权。在设计类型、审查代码的域完整性或在 TDD 周期中需要域审查时激活。 来源:jwilger/agent-skills。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill domain-modeling
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-20
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 domain-modeling?

领域建模原则:解析而不验证、使无效状态不可表示、原始痴迷检测、语义类型和领域否决权。在设计类型、审查代码的域完整性或在 TDD 周期中需要域审查时激活。 来源:jwilger/agent-skills。

如何安装 domain-modeling?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill domain-modeling 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/jwilger/agent-skills