什麼是 domain-modeling?
領域建模原則:解析而不驗證、使無效狀態無法表示、原始痴迷檢測、語意類型和領域否決權。在設計類型、審查程式碼的域完整性或在 TDD 週期中需要網域審查時啟動。 來源:jwilger/agent-skills。
領域建模原則:解析而不驗證、使無效狀態無法表示、原始痴迷檢測、語意類型和領域否決權。在設計類型、審查程式碼的域完整性或在 TDD 週期中需要網域審查時啟動。
透過命令列快速安裝 domain-modeling AI 技能到你的開發環境
來源:jwilger/agent-skills。
Value: Communication -- domain types make code speak the language of the business. They turn implicit knowledge into explicit, compiler-verified contracts that humans and AI can reason about.
Teaches how to build rich domain models that prevent bugs at compile time rather than catching them at runtime. Covers primitive obsession detection, parse-don't-validate, making invalid states unrepresentable, and semantic type design. Independently useful for any code review or design task, and
provides the principles that domain review checks for in the TDD cycle.
領域建模原則:解析而不驗證、使無效狀態無法表示、原始痴迷檢測、語意類型和領域否決權。在設計類型、審查程式碼的域完整性或在 TDD 週期中需要網域審查時啟動。 來源:jwilger/agent-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill domain-modeling領域建模原則:解析而不驗證、使無效狀態無法表示、原始痴迷檢測、語意類型和領域否決權。在設計類型、審查程式碼的域完整性或在 TDD 週期中需要網域審查時啟動。 來源:jwilger/agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill domain-modeling 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/jwilger/agent-skills