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domain-modeling

Principes de modélisation de domaine : analyser sans valider, rendre les états invalides non représentables, détection d'obsession primitive, types sémantiques et autorité de veto de domaine. Activez-le lors de la conception de types, de la révision du code pour l'intégrité du domaine ou lorsque la révision du domaine est nécessaire dans un cycle TDD.

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Installation

$npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill domain-modeling

Comment installer domain-modeling

Installez rapidement le skill IA domain-modeling dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill domain-modeling
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : jwilger/agent-skills.

Value: Communication -- domain types make code speak the language of the business. They turn implicit knowledge into explicit, compiler-verified contracts that humans and AI can reason about.

Teaches how to build rich domain models that prevent bugs at compile time rather than catching them at runtime. Covers primitive obsession detection, parse-don't-validate, making invalid states unrepresentable, and semantic type design. Independently useful for any code review or design task, and

provides the principles that domain review checks for in the TDD cycle.

Principes de modélisation de domaine : analyser sans valider, rendre les états invalides non représentables, détection d'obsession primitive, types sémantiques et autorité de veto de domaine. Activez-le lors de la conception de types, de la révision du code pour l'intégrité du domaine ou lorsque la révision du domaine est nécessaire dans un cycle TDD. Source : jwilger/agent-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill domain-modeling
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-20
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que domain-modeling ?

Principes de modélisation de domaine : analyser sans valider, rendre les états invalides non représentables, détection d'obsession primitive, types sémantiques et autorité de veto de domaine. Activez-le lors de la conception de types, de la révision du code pour l'intégrité du domaine ou lorsque la révision du domaine est nécessaire dans un cycle TDD. Source : jwilger/agent-skills.

Comment installer domain-modeling ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill domain-modeling Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/jwilger/agent-skills