memory-protocol とは?
ファイルベースの知識永続パターン: 発見をいつ保存するか、いつ過去のソリューションを呼び出すか、プロジェクト メモリを整理する方法。タスクの開始時、エラーの発生時、意思決定時、またはセッション間でコンテキストが失われる可能性がある場合にアクティブ化します。 ソース: jwilger/agent-skills。
ファイルベースの知識永続パターン: 発見をいつ保存するか、いつ過去のソリューションを呼び出すか、プロジェクト メモリを整理する方法。タスクの開始時、エラーの発生時、意思決定時、またはセッション間でコンテキストが失われる可能性がある場合にアクティブ化します。
コマンドラインで memory-protocol AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: jwilger/agent-skills。
Value: Feedback -- accumulated knowledge creates compound feedback loops across sessions. What you learn today should accelerate tomorrow's work.
Teaches the agent to systematically store and recall project knowledge using file-based persistent memory. Solves the problem of context loss between sessions, repeated debugging of known issues, and rediscovery of established conventions.
Before starting any non-trivial task, search memory for relevant past work. Before debugging any error, search for that error message. Before making design decisions, search for past decisions on the same topic.
ファイルベースの知識永続パターン: 発見をいつ保存するか、いつ過去のソリューションを呼び出すか、プロジェクト メモリを整理する方法。タスクの開始時、エラーの発生時、意思決定時、またはセッション間でコンテキストが失われる可能性がある場合にアクティブ化します。 ソース: jwilger/agent-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill memory-protocolファイルベースの知識永続パターン: 発見をいつ保存するか、いつ過去のソリューションを呼び出すか、プロジェクト メモリを整理する方法。タスクの開始時、エラーの発生時、意思決定時、またはセッション間でコンテキストが失われる可能性がある場合にアクティブ化します。 ソース: jwilger/agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill memory-protocol インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/jwilger/agent-skills