Value: Feedback -- every user intervention is a signal that the system prompt is incomplete. Turning corrections into durable instructions creates compound improvement across sessions.
Teaches agents to analyze session history for recurring corrections, generate project-specific system prompts that prevent known failure modes, and maintain working state that survives context compaction and crashes. Transforms reactive corrections into proactive prevention.
Reflect after: milestones (PR merged, feature complete), 3+ repeated corrections from the user, session restart or crash recovery, every 5 completed tasks, and on explicit user request. Do not wait for a "good time" -- reflect when triggered.
Analisi strutturata delle sessioni e perfezionamento dei prompt del sistema. Analizza gli interventi degli utenti, classifica le lacune dei processi, genera richieste di sistema specifiche per il progetto e mantiene lo stato di funzionamento per il ripristino in caso di arresto anomalo. Attiva dopo traguardi importanti, correzioni ripetute, riavvio della sessione o su richiesta dell'utente. Fonte: jwilger/agent-skills.