session-reflection

Value: Feedback -- every user intervention is a signal that the system prompt is incomplete. Turning corrections into durable instructions creates compound improvement across sessions.

Teaches agents to analyze session history for recurring corrections, generate project-specific system prompts that prevent known failure modes, and maintain working state that survives context compaction and crashes. Transforms reactive corrections into proactive prevention.

Reflect after: milestones (PR merged, feature complete), 3+ repeated corrections from the user, session restart or crash recovery, every 5 completed tasks, and on explicit user request. Do not wait for a "good time" -- reflect when triggered.

構造化されたセッション分析とシステム プロンプトの改良。ユーザー介入を分析し、プロセスギャップを分類し、プロジェクト固有のシステムプロンプトを生成し、クラッシュ回復のために動作状態を維持します。マイルストーン、繰り返しの修正、セッションの再開後、またはユーザーの要求に応じてアクティブ化します。 ソース: jwilger/agent-skills。