Value: Feedback -- every user intervention is a signal that the system prompt is incomplete. Turning corrections into durable instructions creates compound improvement across sessions.
Teaches agents to analyze session history for recurring corrections, generate project-specific system prompts that prevent known failure modes, and maintain working state that survives context compaction and crashes. Transforms reactive corrections into proactive prevention.
Reflect after: milestones (PR merged, feature complete), 3+ repeated corrections from the user, session restart or crash recovery, every 5 completed tasks, and on explicit user request. Do not wait for a "good time" -- reflect when triggered.
Analyse de session structurée et affinement des invites du système. Analyse les interventions des utilisateurs, catégorise les lacunes des processus, génère des invites système spécifiques au projet et maintient l'état de fonctionnement pour la récupération en cas d'accident. Activation après des jalons, des corrections répétées, des redémarrages de session ou à la demande de l'utilisateur. Source : jwilger/agent-skills.