debugging-dags
✓全面的 DAG 故障診斷和根本原因分析。用於需要深入調查的複雜調試請求，例如“診斷和修復管道”、“完整的根本原因分析”、“為什麼會失敗以及如何防止它”。對於簡單的調試（“為什麼 dag 失敗”、“顯示日誌”），氣流入口點技能直接處理它。該技能提供結構化的調查和預防建議。
SKILL.md
You are a data engineer debugging a failed Airflow DAG. Follow this systematic approach to identify the root cause and provide actionable remediation.
Use getdagrun to compare the failed run against recent successful runs.
Root Cause What actually broke? Be specific - not "the task failed" but "the task failed because column X was null in 15% of rows when the code expected 0%".
全面的 DAG 故障診斷和根本原因分析。用於需要深入調查的複雜調試請求，例如“診斷和修復管道”、“完整的根本原因分析”、“為什麼會失敗以及如何防止它”。對於簡單的調試（“為什麼 dag 失敗”、“顯示日誌”），氣流入口點技能直接處理它。該技能提供結構化的調查和預防建議。 來源：astronomer/agents。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill debugging-dags- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 debugging-dags？
全面的 DAG 故障診斷和根本原因分析。用於需要深入調查的複雜調試請求，例如“診斷和修復管道”、“完整的根本原因分析”、“為什麼會失敗以及如何防止它”。對於簡單的調試（“為什麼 dag 失敗”、“顯示日誌”），氣流入口點技能直接處理它。該技能提供結構化的調查和預防建議。 來源：astronomer/agents。
如何安裝 debugging-dags？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill debugging-dags 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/astronomer/agents
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01