debugging-dags
✓Umfassende DAG-Fehlerdiagnose und Ursachenanalyse. Wird für komplexe Debugging-Anfragen verwendet, die eine gründliche Untersuchung erfordern, z. B. „Diagnose und Behebung der Pipeline“, „vollständige Ursachenanalyse“, „Warum schlägt das fehl und wie kann man es verhindern?“. Für einfaches Debuggen („Warum ist der Dag-Fehler fehlgeschlagen“, „Protokolle anzeigen“) wird dies direkt vom Airflow-Einstiegspunkt-Skill erledigt. Diese Fähigkeit bietet strukturierte Untersuchungs- und Präventionsempfehlungen.
Installation
SKILL.md
You are a data engineer debugging a failed Airflow DAG. Follow this systematic approach to identify the root cause and provide actionable remediation.
Use getdagrun to compare the failed run against recent successful runs.
Root Cause What actually broke? Be specific - not "the task failed" but "the task failed because column X was null in 15% of rows when the code expected 0%".
Umfassende DAG-Fehlerdiagnose und Ursachenanalyse. Wird für komplexe Debugging-Anfragen verwendet, die eine gründliche Untersuchung erfordern, z. B. „Diagnose und Behebung der Pipeline“, „vollständige Ursachenanalyse“, „Warum schlägt das fehl und wie kann man es verhindern?“. Für einfaches Debuggen („Warum ist der Dag-Fehler fehlgeschlagen“, „Protokolle anzeigen“) wird dies direkt vom Airflow-Einstiegspunkt-Skill erledigt. Diese Fähigkeit bietet strukturierte Untersuchungs- und Präventionsempfehlungen. Quelle: astronomer/agents.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill debugging-dags- Quelle
- astronomer/agents
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist debugging-dags?
Umfassende DAG-Fehlerdiagnose und Ursachenanalyse. Wird für komplexe Debugging-Anfragen verwendet, die eine gründliche Untersuchung erfordern, z. B. „Diagnose und Behebung der Pipeline“, „vollständige Ursachenanalyse“, „Warum schlägt das fehl und wie kann man es verhindern?“. Für einfaches Debuggen („Warum ist der Dag-Fehler fehlgeschlagen“, „Protokolle anzeigen“) wird dies direkt vom Airflow-Einstiegspunkt-Skill erledigt. Diese Fähigkeit bietet strukturierte Untersuchungs- und Präventionsempfehlungen. Quelle: astronomer/agents.
Wie installiere ich debugging-dags?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill debugging-dags Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/astronomer/agents
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01