authoring-dags
✓Workflow und Best Practices zum Schreiben von Apache Airflow DAGs. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer eine neue DAG erstellen, Pipeline-Code schreiben möchte oder nach DAG-Mustern und -Konventionen fragt. Informationen zum Testen und Debuggen von DAGs finden Sie im Skill „testing-dags“.
Installation
SKILL.md
This skill guides you through creating and validating Airflow DAGs using best practices and MCP tools.
For testing and debugging DAGs, see the testing-dags skill which covers the full test → debug → fix → retest workflow.
⚠️ CRITICAL WARNING: Use MCP Tools, NOT CLI Commands ⚠️
Workflow und Best Practices zum Schreiben von Apache Airflow DAGs. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer eine neue DAG erstellen, Pipeline-Code schreiben möchte oder nach DAG-Mustern und -Konventionen fragt. Informationen zum Testen und Debuggen von DAGs finden Sie im Skill „testing-dags“. Quelle: astronomer/agents.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill authoring-dags- Quelle
- astronomer/agents
- Kategorie
- >_Produktivität
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist authoring-dags?
Workflow und Best Practices zum Schreiben von Apache Airflow DAGs. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer eine neue DAG erstellen, Pipeline-Code schreiben möchte oder nach DAG-Mustern und -Konventionen fragt. Informationen zum Testen und Debuggen von DAGs finden Sie im Skill „testing-dags“. Quelle: astronomer/agents.
Wie installiere ich authoring-dags?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill authoring-dags Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/astronomer/agents
Details
- Kategorie
- >_Produktivität
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01