authoring-dags
✓Apache Airflow DAG を作成するためのワークフローとベスト プラクティス。ユーザーが新しい DAG を作成する場合、パイプライン コードを作成する場合、または DAG のパターンと規則について質問する場合に使用します。 DAG のテストとデバッグについては、testing-dags スキルを参照してください。
SKILL.md
This skill guides you through creating and validating Airflow DAGs using best practices and MCP tools.
For testing and debugging DAGs, see the testing-dags skill which covers the full test → debug → fix → retest workflow.
⚠️ CRITICAL WARNING: Use MCP Tools, NOT CLI Commands ⚠️
Apache Airflow DAG を作成するためのワークフローとベスト プラクティス。ユーザーが新しい DAG を作成する場合、パイプライン コードを作成する場合、または DAG のパターンと規則について質問する場合に使用します。 DAG のテストとデバッグについては、testing-dags スキルを参照してください。 ソース: astronomer/agents。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill authoring-dags- カテゴリ
- >_生産性
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
authoring-dags とは？
Apache Airflow DAG を作成するためのワークフローとベスト プラクティス。ユーザーが新しい DAG を作成する場合、パイプライン コードを作成する場合、または DAG のパターンと規則について質問する場合に使用します。 DAG のテストとデバッグについては、testing-dags スキルを参照してください。 ソース: astronomer/agents。
authoring-dags のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill authoring-dags インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/astronomer/agents
詳細
- カテゴリ
- >_生産性
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01