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authoring-dags

astronomer/agents

Flujo de trabajo y mejores prácticas para escribir DAG de Apache Airflow. Úselo cuando el usuario desee crear un nuevo DAG, escribir código de canalización o pregunte sobre patrones y convenciones de DAG. Para probar y depurar DAG, consulte la habilidad testing-dags.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill authoring-dags

SKILL.md

This skill guides you through creating and validating Airflow DAGs using best practices and MCP tools.

For testing and debugging DAGs, see the testing-dags skill which covers the full test → debug → fix → retest workflow.

⚠️ CRITICAL WARNING: Use MCP Tools, NOT CLI Commands ⚠️

Flujo de trabajo y mejores prácticas para escribir DAG de Apache Airflow. Úselo cuando el usuario desee crear un nuevo DAG, escribir código de canalización o pregunte sobre patrones y convenciones de DAG. Para probar y depurar DAG, consulte la habilidad testing-dags. Fuente: astronomer/agents.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill authoring-dags
Categoría
>_Productividad
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es authoring-dags?

Flujo de trabajo y mejores prácticas para escribir DAG de Apache Airflow. Úselo cuando el usuario desee crear un nuevo DAG, escribir código de canalización o pregunte sobre patrones y convenciones de DAG. Para probar y depurar DAG, consulte la habilidad testing-dags. Fuente: astronomer/agents.

¿Cómo instalo authoring-dags?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill authoring-dags Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/astronomer/agents