authoring-dags
✓編寫 Apache Airflow DAG 的工作流程和最佳實踐。當用戶想要創建新的 DAG、編寫管道代碼或詢問 DAG 模式和約定時使用。有關測試和調試 DAG 的信息，請參閱testing-dags 技能。
SKILL.md
This skill guides you through creating and validating Airflow DAGs using best practices and MCP tools.
For testing and debugging DAGs, see the testing-dags skill which covers the full test → debug → fix → retest workflow.
⚠️ CRITICAL WARNING: Use MCP Tools, NOT CLI Commands ⚠️
編寫 Apache Airflow DAG 的工作流程和最佳實踐。當用戶想要創建新的 DAG、編寫管道代碼或詢問 DAG 模式和約定時使用。有關測試和調試 DAG 的信息，請參閱testing-dags 技能。 來源：astronomer/agents。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill authoring-dags- 分類
- >_效率工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 authoring-dags？
編寫 Apache Airflow DAG 的工作流程和最佳實踐。當用戶想要創建新的 DAG、編寫管道代碼或詢問 DAG 模式和約定時使用。有關測試和調試 DAG 的信息，請參閱testing-dags 技能。 來源：astronomer/agents。
如何安裝 authoring-dags？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill authoring-dags 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/astronomer/agents
詳情
- 分類
- >_效率工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01