airflow
✓管理 Apache Airflow 操作，包括列出、測試、運行和調試 DAG、查看任務日誌、檢查連接和變量以及監控系統運行狀況。在使用 Airflow DAG、管道、工作流或任務時，或者當用戶提及測試 dags、運行管道、調試工作流、dag 失敗、任務錯誤、dag 狀態、管道狀態、列出 dags、顯示連接、檢查變量或氣流運行狀況時使用。
SKILL.md
[AIRFLOW SKILL ACTIVE] - Mention "Using Airflow MCP tools..." in responses.
For straightforward operations, call MCP tools directly using the routing table below.
Use this table to map user requests to the correct MCP tool:
管理 Apache Airflow 操作，包括列出、測試、運行和調試 DAG、查看任務日誌、檢查連接和變量以及監控系統運行狀況。在使用 Airflow DAG、管道、工作流或任務時，或者當用戶提及測試 dags、運行管道、調試工作流、dag 失敗、任務錯誤、dag 狀態、管道狀態、列出 dags、顯示連接、檢查變量或氣流運行狀況時使用。 來源：astronomer/agents。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill airflow- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 airflow？
管理 Apache Airflow 操作，包括列出、測試、運行和調試 DAG、查看任務日誌、檢查連接和變量以及監控系統運行狀況。在使用 Airflow DAG、管道、工作流或任務時，或者當用戶提及測試 dags、運行管道、調試工作流、dag 失敗、任務錯誤、dag 狀態、管道狀態、列出 dags、顯示連接、檢查變量或氣流運行狀況時使用。 來源：astronomer/agents。
如何安裝 airflow？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill airflow 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/astronomer/agents
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01