airflow
✓管理 Apache Airflow 操作，包括列出、测试、运行和调试 DAG、查看任务日志、检查连接和变量以及监控系统运行状况。在使用 Airflow DAG、管道、工作流或任务时，或者当用户提及测试 dags、运行管道、调试工作流、dag 失败、任务错误、dag 状态、管道状态、列出 dags、显示连接、检查变量或气流运行状况时使用。
SKILL.md
[AIRFLOW SKILL ACTIVE] - Mention "Using Airflow MCP tools..." in responses.
For straightforward operations, call MCP tools directly using the routing table below.
Use this table to map user requests to the correct MCP tool:
管理 Apache Airflow 操作，包括列出、测试、运行和调试 DAG、查看任务日志、检查连接和变量以及监控系统运行状况。在使用 Airflow DAG、管道、工作流或任务时，或者当用户提及测试 dags、运行管道、调试工作流、dag 失败、任务错误、dag 状态、管道状态、列出 dags、显示连接、检查变量或气流运行状况时使用。 来源：astronomer/agents。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill airflow- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 airflow？
管理 Apache Airflow 操作，包括列出、测试、运行和调试 DAG、查看任务日志、检查连接和变量以及监控系统运行状况。在使用 Airflow DAG、管道、工作流或任务时，或者当用户提及测试 dags、运行管道、调试工作流、dag 失败、任务错误、dag 状态、管道状态、列出 dags、显示连接、检查变量或气流运行状况时使用。 来源：astronomer/agents。
如何安装 airflow？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill airflow 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/astronomer/agents
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01