debugging-dags
✓全面的 DAG 故障诊断和根本原因分析。用于需要深入调查的复杂调试请求，例如“诊断和修复管道”、“完整的根本原因分析”、“为什么会失败以及如何防止它”。对于简单的调试（“为什么 dag 失败”、“显示日志”），气流入口点技能直接处理它。该技能提供结构化的调查和预防建议。
SKILL.md
You are a data engineer debugging a failed Airflow DAG. Follow this systematic approach to identify the root cause and provide actionable remediation.
Use getdagrun to compare the failed run against recent successful runs.
Root Cause What actually broke? Be specific - not "the task failed" but "the task failed because column X was null in 15% of rows when the code expected 0%".
全面的 DAG 故障诊断和根本原因分析。用于需要深入调查的复杂调试请求，例如“诊断和修复管道”、“完整的根本原因分析”、“为什么会失败以及如何防止它”。对于简单的调试（“为什么 dag 失败”、“显示日志”），气流入口点技能直接处理它。该技能提供结构化的调查和预防建议。 来源：astronomer/agents。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill debugging-dags- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 debugging-dags？
全面的 DAG 故障诊断和根本原因分析。用于需要深入调查的复杂调试请求，例如“诊断和修复管道”、“完整的根本原因分析”、“为什么会失败以及如何防止它”。对于简单的调试（“为什么 dag 失败”、“显示日志”），气流入口点技能直接处理它。该技能提供结构化的调查和预防建议。 来源：astronomer/agents。
如何安装 debugging-dags？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill debugging-dags 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/astronomer/agents
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01