debugging-dags
✓Diagnostic complet des défaillances du DAG et analyse des causes profondes. À utiliser pour les demandes de débogage complexes nécessitant une enquête approfondie comme « diagnostiquer et réparer le pipeline », « analyse complète des causes profondes », « pourquoi cet échec et comment l'empêcher ». Pour un débogage simple (« pourquoi le dag a-t-il échoué », « afficher les journaux »), la compétence du point d'entrée du flux d'air le gère directement. Cette compétence fournit des recommandations structurées en matière d’enquête et de prévention.
Installation
SKILL.md
You are a data engineer debugging a failed Airflow DAG. Follow this systematic approach to identify the root cause and provide actionable remediation.
Use getdagrun to compare the failed run against recent successful runs.
Root Cause What actually broke? Be specific - not "the task failed" but "the task failed because column X was null in 15% of rows when the code expected 0%".
Diagnostic complet des défaillances du DAG et analyse des causes profondes. À utiliser pour les demandes de débogage complexes nécessitant une enquête approfondie comme « diagnostiquer et réparer le pipeline », « analyse complète des causes profondes », « pourquoi cet échec et comment l'empêcher ». Pour un débogage simple (« pourquoi le dag a-t-il échoué », « afficher les journaux »), la compétence du point d'entrée du flux d'air le gère directement. Cette compétence fournit des recommandations structurées en matière d’enquête et de prévention. Source : astronomer/agents.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill debugging-dags- Source
- astronomer/agents
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que debugging-dags ?
Diagnostic complet des défaillances du DAG et analyse des causes profondes. À utiliser pour les demandes de débogage complexes nécessitant une enquête approfondie comme « diagnostiquer et réparer le pipeline », « analyse complète des causes profondes », « pourquoi cet échec et comment l'empêcher ». Pour un débogage simple (« pourquoi le dag a-t-il échoué », « afficher les journaux »), la compétence du point d'entrée du flux d'air le gère directement. Cette compétence fournit des recommandations structurées en matière d’enquête et de prévention. Source : astronomer/agents.
Comment installer debugging-dags ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill debugging-dags Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/astronomer/agents
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01