什麼是 runners?
指導理解並使用 Apache Beam 運行器(Direct、Dataflow、Flink、Spark 等)。在為不同的執行環境配置管道或調試特定於運行程序的問題時使用。 來源:apache/beam。
指導理解並使用 Apache Beam 運行器(Direct、Dataflow、Flink、Spark 等)。在為不同的執行環境配置管道或調試特定於運行程序的問題時使用。
透過命令列快速安裝 runners AI 技能到你的開發環境
來源:apache/beam。
Overview Runners execute Beam pipelines on distributed processing backends. Each runner translates the portable Beam model to its native execution engine.
| Direct | runners/direct-java/ | Local execution for testing | | Prism | runners/prism/ | Portable local runner | | Dataflow | runners/google-cloud-dataflow-java/ | Google Cloud Dataflow | | Flink | runners/flink/ | Apache Flink | | Spark | runners/spark/ | Apache Spark | | Samza | runners/samza/ | Apache Samza | | Jet | runners/jet/ | Hazelcast Jet |
| --project | GCP project | | --region | GCP region | | --tempLocation | GCS temp location | | --stagingLocation | GCS staging | | --numWorkers | Initial workers | | --maxNumWorkers | Max workers | | --workerMachineType | VM type |
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runners指導理解並使用 Apache Beam 運行器(Direct、Dataflow、Flink、Spark 等)。在為不同的執行環境配置管道或調試特定於運行程序的問題時使用。 來源:apache/beam。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runners 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/apache/beam