Guías para comprender y trabajar con los corredores Apache Beam (Direct, Dataflow, Flink, Spark, etc.). Úselo al configurar canalizaciones para diferentes entornos de ejecución o al depurar problemas específicos del ejecutor.
Instala rápidamente el skill de IA runners en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: apache/beam.
Overview Runners execute Beam pipelines on distributed processing backends. Each runner translates the portable Beam model to its native execution engine.
| Direct | runners/direct-java/ | Local execution for testing | | Prism | runners/prism/ | Portable local runner | | Dataflow | runners/google-cloud-dataflow-java/ | Google Cloud Dataflow | | Flink | runners/flink/ | Apache Flink | | Spark | runners/spark/ | Apache Spark | | Samza | runners/samza/ | Apache Samza | | Jet | runners/jet/ | Hazelcast Jet |
| --project | GCP project | | --region | GCP region | | --tempLocation | GCS temp location | | --stagingLocation | GCS staging | | --numWorkers | Initial workers | | --maxNumWorkers | Max workers | | --workerMachineType | VM type |
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runnersGuías para comprender y trabajar con los corredores Apache Beam (Direct, Dataflow, Flink, Spark, etc.). Úselo al configurar canalizaciones para diferentes entornos de ejecución o al depurar problemas específicos del ejecutor. Fuente: apache/beam.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runners Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/apache/beam