runners이란?
Apache Beam 실행기(Direct, Dataflow, Flink, Spark 등)를 이해하고 사용하는 방법을 안내합니다. 다양한 실행 환경에 맞게 파이프라인을 구성하거나 실행기 관련 문제를 디버깅할 때 사용합니다. 출처: apache/beam.
·runners
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runners
✓Apache Beam 실행기(Direct, Dataflow, Flink, Spark 등)를 이해하고 사용하는 방법을 안내합니다. 다양한 실행 환경에 맞게 파이프라인을 구성하거나 실행기 관련 문제를 디버깅할 때 사용합니다.
runners 설치 방법
명령줄에서 runners AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runners
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: apache/beam.
SKILL.md
원본 보기Overview Runners execute Beam pipelines on distributed processing backends. Each runner translates the portable Beam model to its native execution engine.
| Direct | runners/direct-java/ | Local execution for testing | | Prism | runners/prism/ | Portable local runner | | Dataflow | runners/google-cloud-dataflow-java/ | Google Cloud Dataflow | | Flink | runners/flink/ | Apache Flink | | Spark | runners/spark/ | Apache Spark | | Samza | runners/samza/ | Apache Samza | | Jet | runners/jet/ | Hazelcast Jet |
| --project | GCP project | | --region | GCP region | | --tempLocation | GCS temp location | | --stagingLocation | GCS staging | | --numWorkers | Initial workers | | --maxNumWorkers | Max workers | | --workerMachineType | VM type |
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runners- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-03-09
- 업데이트
- 2026-03-10
빠른 답변
runners 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runners 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/apache/beam
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-03-09