Leitfäden zum Verständnis und zur Arbeit mit Apache Beam-Läufern (Direct, Dataflow, Flink, Spark usw.). Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Pipelines für verschiedene Ausführungsumgebungen konfigurieren oder runnerspezifische Probleme debuggen.
Installieren Sie den KI-Skill runners schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: apache/beam.
Overview Runners execute Beam pipelines on distributed processing backends. Each runner translates the portable Beam model to its native execution engine.
| Direct | runners/direct-java/ | Local execution for testing | | Prism | runners/prism/ | Portable local runner | | Dataflow | runners/google-cloud-dataflow-java/ | Google Cloud Dataflow | | Flink | runners/flink/ | Apache Flink | | Spark | runners/spark/ | Apache Spark | | Samza | runners/samza/ | Apache Samza | | Jet | runners/jet/ | Hazelcast Jet |
| --project | GCP project | | --region | GCP region | | --tempLocation | GCS temp location | | --stagingLocation | GCS staging | | --numWorkers | Initial workers | | --maxNumWorkers | Max workers | | --workerMachineType | VM type |
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runnersLeitfäden zum Verständnis und zur Arbeit mit Apache Beam-Läufern (Direct, Dataflow, Flink, Spark usw.). Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Pipelines für verschiedene Ausführungsumgebungen konfigurieren oder runnerspezifische Probleme debuggen. Quelle: apache/beam.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runners Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/apache/beam