ما هي runners؟
يرشد الفهم والعمل مع مشغلي Apache Beam (Direct وDataflow وFlink وSpark وما إلى ذلك). يُستخدم عند تكوين خطوط الأنابيب لبيئات تنفيذ مختلفة أو تصحيح الأخطاء الخاصة بالمشغل. المصدر: apache/beam.
يرشد الفهم والعمل مع مشغلي Apache Beam (Direct وDataflow وFlink وSpark وما إلى ذلك). يُستخدم عند تكوين خطوط الأنابيب لبيئات تنفيذ مختلفة أو تصحيح الأخطاء الخاصة بالمشغل.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي runners بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: apache/beam.
Overview Runners execute Beam pipelines on distributed processing backends. Each runner translates the portable Beam model to its native execution engine.
| Direct | runners/direct-java/ | Local execution for testing | | Prism | runners/prism/ | Portable local runner | | Dataflow | runners/google-cloud-dataflow-java/ | Google Cloud Dataflow | | Flink | runners/flink/ | Apache Flink | | Spark | runners/spark/ | Apache Spark | | Samza | runners/samza/ | Apache Samza | | Jet | runners/jet/ | Hazelcast Jet |
| --project | GCP project | | --region | GCP region | | --tempLocation | GCS temp location | | --stagingLocation | GCS staging | | --numWorkers | Initial workers | | --maxNumWorkers | Max workers | | --workerMachineType | VM type |
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runnersيرشد الفهم والعمل مع مشغلي Apache Beam (Direct وDataflow وFlink وSpark وما إلى ذلك). يُستخدم عند تكوين خطوط الأنابيب لبيئات تنفيذ مختلفة أو تصحيح الأخطاء الخاصة بالمشغل. المصدر: apache/beam.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runners بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/apache/beam