Помогает разобраться и работать с бегунами Apache Beam (Direct, Dataflow, Flink, Spark и т. д.). Используйте при настройке конвейеров для различных сред выполнения или при отладке проблем, связанных с бегунком.
Быстро установите AI-навык runners в вашу среду разработки через командную строку
Источник: apache/beam.
Overview Runners execute Beam pipelines on distributed processing backends. Each runner translates the portable Beam model to its native execution engine.
| Direct | runners/direct-java/ | Local execution for testing | | Prism | runners/prism/ | Portable local runner | | Dataflow | runners/google-cloud-dataflow-java/ | Google Cloud Dataflow | | Flink | runners/flink/ | Apache Flink | | Spark | runners/spark/ | Apache Spark | | Samza | runners/samza/ | Apache Samza | | Jet | runners/jet/ | Hazelcast Jet |
| --project | GCP project | | --region | GCP region | | --tempLocation | GCS temp location | | --stagingLocation | GCS staging | | --numWorkers | Initial workers | | --maxNumWorkers | Max workers | | --workerMachineType | VM type |
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runnersПомогает разобраться и работать с бегунами Apache Beam (Direct, Dataflow, Flink, Spark и т. д.). Используйте при настройке конвейеров для различных сред выполнения или при отладке проблем, связанных с бегунком. Источник: apache/beam.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/apache/beam --skill runners После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/apache/beam