Что такое ml-pipeline-workflow?
Создавайте комплексные конвейеры MLOps, начиная с подготовки данных, заканчивая обучением модели, ее проверкой и развертыванием в рабочей среде. Используйте при создании конвейеров машинного обучения, реализации методов MLOps или автоматизации рабочих процессов обучения и развертывания моделей. Источник: wshobson/agents.