ml-pipeline-workflow

SKILL.md

Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.

This skill provides comprehensive guidance for building production ML pipelines that handle the full lifecycle: data ingestion → preparation → training → validation → deployment → monitoring.

Erstellen Sie End-to-End-MLOps-Pipelines von der Datenvorbereitung über das Modelltraining, die Validierung und die Produktionsbereitstellung. Verwenden Sie es, wenn Sie ML-Pipelines erstellen, MLOps-Praktiken implementieren oder Modellschulungs- und Bereitstellungsworkflows automatisieren. Quelle: wshobson/agents.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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