ml-pipeline-workflow
✓데이터 준비부터 모델 교육, 검증, 프로덕션 배포까지 엔드투엔드 MLOps 파이프라인을 구축하세요. ML 파이프라인을 생성하거나 MLOps 방식을 구현하거나 모델 교육 및 배포 워크플로를 자동화할 때 사용합니다.
SKILL.md
Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.
This skill provides comprehensive guidance for building production ML pipelines that handle the full lifecycle: data ingestion → preparation → training → validation → deployment → monitoring.
데이터 준비부터 모델 교육, 검증, 프로덕션 배포까지 엔드투엔드 MLOps 파이프라인을 구축하세요. ML 파이프라인을 생성하거나 MLOps 방식을 구현하거나 모델 교육 및 배포 워크플로를 자동화할 때 사용합니다. 출처: wshobson/agents.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow- 카테고리
- >_생산성
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
ml-pipeline-workflow이란?
데이터 준비부터 모델 교육, 검증, 프로덕션 배포까지 엔드투엔드 MLOps 파이프라인을 구축하세요. ML 파이프라인을 생성하거나 MLOps 방식을 구현하거나 모델 교육 및 배포 워크플로를 자동화할 때 사용합니다. 출처: wshobson/agents.
ml-pipeline-workflow 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/wshobson/agents