ml-pipeline-workflow
✓データの準備からモデルのトレーニング、検証、実稼働環境のデプロイまで、エンドツーエンドの MLOps パイプラインを構築します。 ML パイプラインの作成、MLOps プラクティスの実装、またはモデルのトレーニングとデプロイのワークフローを自動化するときに使用します。
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SKILL.md
Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.
This skill provides comprehensive guidance for building production ML pipelines that handle the full lifecycle: data ingestion → preparation → training → validation → deployment → monitoring.
データの準備からモデルのトレーニング、検証、実稼働環境のデプロイまで、エンドツーエンドの MLOps パイプラインを構築します。 ML パイプラインの作成、MLOps プラクティスの実装、またはモデルのトレーニングとデプロイのワークフローを自動化するときに使用します。 ソース: wshobson/agents。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow- カテゴリ
- >_生産性
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
ml-pipeline-workflow とは？
データの準備からモデルのトレーニング、検証、実稼働環境のデプロイまで、エンドツーエンドの MLOps パイプラインを構築します。 ML パイプラインの作成、MLOps プラクティスの実装、またはモデルのトレーニングとデプロイのワークフローを自動化するときに使用します。 ソース: wshobson/agents。
ml-pipeline-workflow のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/wshobson/agents