ml-pipeline-workflow
✓構建從數據準備到模型訓練、驗證和生產部署的端到端 MLOps 管道。在創建 ML 管道、實施 MLOps 實踐或自動化模型訓練和部署工作流程時使用。
SKILL.md
Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.
This skill provides comprehensive guidance for building production ML pipelines that handle the full lifecycle: data ingestion → preparation → training → validation → deployment → monitoring.
構建從數據準備到模型訓練、驗證和生產部署的端到端 MLOps 管道。在創建 ML 管道、實施 MLOps 實踐或自動化模型訓練和部署工作流程時使用。 來源：wshobson/agents。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow- 分類
- >_效率工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ml-pipeline-workflow？
構建從數據準備到模型訓練、驗證和生產部署的端到端 MLOps 管道。在創建 ML 管道、實施 MLOps 實踐或自動化模型訓練和部署工作流程時使用。 來源：wshobson/agents。
如何安裝 ml-pipeline-workflow？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/wshobson/agents