ml-pipeline-workflow
✓Cree canales MLOps de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta la capacitación, validación e implementación de producción de modelos. Úselo al crear canales de aprendizaje automático, implementar prácticas de MLOps o automatizar flujos de trabajo de implementación y capacitación de modelos.
Instalación
SKILL.md
Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.
This skill provides comprehensive guidance for building production ML pipelines that handle the full lifecycle: data ingestion → preparation → training → validation → deployment → monitoring.
Cree canales MLOps de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta la capacitación, validación e implementación de producción de modelos. Úselo al crear canales de aprendizaje automático, implementar prácticas de MLOps o automatizar flujos de trabajo de implementación y capacitación de modelos. Fuente: wshobson/agents.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow- Fuente
- wshobson/agents
- Categoría
- >_Productividad
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es ml-pipeline-workflow?
Cree canales MLOps de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta la capacitación, validación e implementación de producción de modelos. Úselo al crear canales de aprendizaje automático, implementar prácticas de MLOps o automatizar flujos de trabajo de implementación y capacitación de modelos. Fuente: wshobson/agents.
¿Cómo instalo ml-pipeline-workflow?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill ml-pipeline-workflow Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/wshobson/agents
Detalles
- Categoría
- >_Productividad
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01