·schema-normalizer
</>

schema-normalizer

Нормализуйте интерфейсы JSONL для разных навыков (идентификаторы + заголовки + форматы ключей цитирования), чтобы последующие навыки не зависели от соединений с максимальной эффективностью. **Триггер**: нормализация схемы, контракт jsonl, смещение интерфейса, смещение соединения, 字段不一致, схема 规范化. **Используйте, когда**: вы создали артефакты JSONL C2–C4 (схемы/брифы/привязки/пакеты/привязки) и вам нужны детерминированные, стабильные поля перед самозацикливанием/записью. **Пропустить, если**: вы не используете конвейеры опросов или в рабочей области уже есть новый PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md` для текущих артефактов. **Сеть**: нет. **Ограждение**: НЕТ ПРОЗЫ; только детерминированные преобразования; не придумывайте доказательства/претензии; заполняйте только недостающие идентификаторы/заголовки из `outline/outline.yml`.

20Установки·1Тренд·@willoscar

Установка

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer

Как установить schema-normalizer

Быстро установите AI-навык schema-normalizer в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Purpose: close a common failure mode in skills-first pipelines: schema drift across JSONL artifacts.

When fields are inconsistent (missing ids/titles, mixed citation-key formats), downstream skills start doing best-effort joins and fragile parsing. This skill makes the interface explicit and deterministic.

Within these C2-C4 JSONL artifacts, normalize citation keys so they are raw BibTeX keys (no @ prefix):

Нормализуйте интерфейсы JSONL для разных навыков (идентификаторы + заголовки + форматы ключей цитирования), чтобы последующие навыки не зависели от соединений с максимальной эффективностью. **Триггер**: нормализация схемы, контракт jsonl, смещение интерфейса, смещение соединения, 字段不一致, схема 规范化. **Используйте, когда**: вы создали артефакты JSONL C2–C4 (схемы/брифы/привязки/пакеты/привязки) и вам нужны детерминированные, стабильные поля перед самозацикливанием/записью. **Пропустить, если**: вы не используете конвейеры опросов или в рабочей области уже есть новый PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md` для текущих артефактов. **Сеть**: нет. **Ограждение**: НЕТ ПРОЗЫ; только детерминированные преобразования; не придумывайте доказательства/претензии; заполняйте только недостающие идентификаторы/заголовки из `outline/outline.yml`. Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

Короткие ответы

Что такое schema-normalizer?

Нормализуйте интерфейсы JSONL для разных навыков (идентификаторы + заголовки + форматы ключей цитирования), чтобы последующие навыки не зависели от соединений с максимальной эффективностью. **Триггер**: нормализация схемы, контракт jsonl, смещение интерфейса, смещение соединения, 字段不一致, схема 规范化. **Используйте, когда**: вы создали артефакты JSONL C2–C4 (схемы/брифы/привязки/пакеты/привязки) и вам нужны детерминированные, стабильные поля перед самозацикливанием/записью. **Пропустить, если**: вы не используете конвейеры опросов или в рабочей области уже есть новый PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md` для текущих артефактов. **Сеть**: нет. **Ограждение**: НЕТ ПРОЗЫ; только детерминированные преобразования; не придумывайте доказательства/претензии; заполняйте только недостающие идентификаторы/заголовки из `outline/outline.yml`. Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Как установить schema-normalizer?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01