schema-normalizer
✓다운스트림 기술이 최선의 조인에 의존하지 않도록 교차 기술 JSONL 인터페이스(ID + 제목 + 인용 키 형식)를 표준화합니다. **트리거**: 스키마 정규화, jsonl 계약, 인터페이스 드리프트, 조인 드리프트, 字段不一致, 스키마 规范화. **사용할 경우**: C2-C4 JSONL 아티팩트(개요/브리프/바인딩/팩/앵커)를 생성했으며 자체 루프/쓰기 전에 결정적이고 안정적인 필드를 원합니다. **다음 경우 건너뛰기**: 설문조사 파이프라인을 사용하지 않거나 작업공간에 이미 현재 아티팩트에 대한 새로운 PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md`가 있습니다. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 산문 없음; 결정론적 변환만; 증거/주장을 만들어내지 마십시오. `outline/outline.yml`에서 누락된 ID/제목만 채우세요.
SKILL.md
Purpose: close a common failure mode in skills-first pipelines: schema drift across JSONL artifacts.
When fields are inconsistent (missing ids/titles, mixed citation-key formats), downstream skills start doing best-effort joins and fragile parsing. This skill makes the interface explicit and deterministic.
Within these C2-C4 JSONL artifacts, normalize citation keys so they are raw BibTeX keys (no @ prefix):
다운스트림 기술이 최선의 조인에 의존하지 않도록 교차 기술 JSONL 인터페이스(ID + 제목 + 인용 키 형식)를 표준화합니다. **트리거**: 스키마 정규화, jsonl 계약, 인터페이스 드리프트, 조인 드리프트, 字段不一致, 스키마 规范화. **사용할 경우**: C2-C4 JSONL 아티팩트(개요/브리프/바인딩/팩/앵커)를 생성했으며 자체 루프/쓰기 전에 결정적이고 안정적인 필드를 원합니다. **다음 경우 건너뛰기**: 설문조사 파이프라인을 사용하지 않거나 작업공간에 이미 현재 아티팩트에 대한 새로운 PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md`가 있습니다. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 산문 없음; 결정론적 변환만; 증거/주장을 만들어내지 마십시오. `outline/outline.yml`에서 누락된 ID/제목만 채우세요. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
schema-normalizer이란?
다운스트림 기술이 최선의 조인에 의존하지 않도록 교차 기술 JSONL 인터페이스(ID + 제목 + 인용 키 형식)를 표준화합니다. **트리거**: 스키마 정규화, jsonl 계약, 인터페이스 드리프트, 조인 드리프트, 字段不一致, 스키마 规范화. **사용할 경우**: C2-C4 JSONL 아티팩트(개요/브리프/바인딩/팩/앵커)를 생성했으며 자체 루프/쓰기 전에 결정적이고 안정적인 필드를 원합니다. **다음 경우 건너뛰기**: 설문조사 파이프라인을 사용하지 않거나 작업공간에 이미 현재 아티팩트에 대한 새로운 PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md`가 있습니다. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 산문 없음; 결정론적 변환만; 증거/주장을 만들어내지 마십시오. `outline/outline.yml`에서 누락된 ID/제목만 채우세요. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.
schema-normalizer 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01